手机：13804543993
传真：0451-85834588
地址：黑龙江省五常市葵花大街465号
才智设备农业是未来农业开展的方向之一，现在开展才智农业，在科技、资金、方针等方面还存在缺乏，尤其是在科技使用方面，仍有不少空白需求赶快添补。同济大学、农科院、浙江大学、京都大学等高校、科研组织投入了不少科研力气，现已取得了必定开展。
针对现在设备农业数字化培养调控技能中对作物的生育期实时检测与分类问题，该团队提出一种改善YOLOv4的温室环境下草莓生育期辨认办法。
结果标明，研讨提出的YOLOv4-CBAM模型对开花期、果实膨大期、绿果期和成熟期草莓的检测均匀精度、均匀精度均值、均匀交并比为、检测单位图画时刻等数据，精度极高，可对草莓各生育期方针进行精准辨认和分类，并为设备草莓培养的信息化、规模化调控供给有用的理论依据。
为完成蓝莓提前上市、进步蓝莓质量，取得更大经济效益的意图，该团队在温室环境多因子和谐操控模型基础上，针对蓝莓成长环境特色，探究研讨了一套蓝莓温室多因子和谐操控算法，用于调控温室大棚的环境。
试验将南边蓝莓移至江苏省苏州市昆山市花桥镇的环境可控型智能温室中，依据物联网技能，从蓝莓物候期、种类特色、土壤pH、水肥灌溉办法、小气候环境区间等关键和环境调控规模，并树立蓝莓植物工厂化出产操控体系，串联硬件层、软件层和云端，完成现场端环境监测调控、数据云存储与长途操控等技能。
经实践验证，全体调控体系作用显著，南边种类蓝莓提前近一个月进入果实采摘期，其一起蓄冷后的蓝莓植株比较为蓄冷植株，在单株产值、单果分量上别离有所进步。阐明选用该算法能进步蓝莓的产值和质量，为南边温室蓝莓植物工厂化促早熟出产办理供给演示。
参加组织：我国农业科学院农业信息研讨所/农业部农业信息技能要点试验室、云南省农业科学院花卉研讨所、云南省元江县农业技能推广服务中心
为缓解劳作力紧缺、进步进步设备园艺作物精准化办理水平，该团队尝试以人工智能办法，解决问题。以劳作密集型园艺作物-草莓为试验方针，研讨比照选用不同AI栽培战略，和关键技能对草莓温室出产的调控作用，可对园艺作物栽培的AI技能改善和产业化使用供给参阅。
结果标明，与人工栽培办理比较，AI栽培战略组的均匀产值进步了1.66倍，均匀产值进步了1.82倍，最高投入产投比进步了1.27倍。常识图谱、深度学习、视觉辨认、作物模型和作物成长仿真器等技能在草莓AI栽培中各有优势。针对高产优质的方针，在配备较完善的智能化设备和操控组件的温室出产条件下，AI辅佐栽培能有用进步草莓栽培管控的精准度，削减水肥和劳作力的投入，取得较高的收益，但也存在对人工办理劳作的模仿难、作物本体信息收集难等问题。
出于学习日本智能采收配备近四十年研制经历的意图，该团队总述了日本设备农业采收机器人的研讨使用开展，剖析了依据农机农艺结合的茄科(西红柿、茄子、青椒)、葫芦科(黄瓜、瓜类生果)、芦笋和草莓等10种设备农业采收机器人的采收技能，其间具体比照了西红柿、草莓等几种蔬菜历代采收机器人的规划理念及其长处与缺乏。剖析了设备农业采收机器人面临的科学问题及解决方案，总结了未来开展趋势及对我国的启示。
设备农业智能配备作为设备农业安稳、高质量、高效出产的必要保证，对其的研讨与学习，可为加快推动我国设备农业采收机器人的才智化、智能化和产业化开展供给学习参阅。
五、依据Penman-Monteith模型和途径排序算法相结合的草莓灌溉办法与验证
为愈加有用、准确地操控设备作物的灌溉，该团队以章姬草莓为例，研讨了一种依据Penman-Monteith模型和途径排序算法相结合的草莓灌溉办法与验证。
试验结果标明，在规则时刻采收的情况下，研讨提出的算法相结合的办法比传统P-M模型办法，在果实总产值、单株果实均产值、果实均重百分比、硬度别离有必定进步。标明该办法依据作物成长状况对作物灌溉进行调整合理，为准确灌溉供给了新的思路。
以上五项科研，大都可以进行商业化使用，尤其是促早熟出产多因子和谐操控技能，完全可以与才智温室的办理相结合，既能进步大棚办理功率，也能节省劳作力，等待未来更多科研成果可以学以致用。